不规则任务指分解、映射以及运行过程中,在数据分割、流程控制、内存访问等方面表现出不规则性质的任务。不规则任务在并行平台上......

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)是模式识别中经典的算法之一,在对数据进行特征提取的同时,能够最大程度的保留原......

聚类分析是一种重要的数据分析技术,其旨在将数据集划分成不同的子集,并且同一个子集中的数据元素具有较高相似度。经过研究者多年......

近年来传统的同构多核处理器已不能满足多种上层应用对底层硬件资源日益增长的不同需求,处理器正在由多核时代向异构时代过渡,以CP......

随着信息技术的进步,大规模科学与工程应用对计算性能的需求不断增加。由于功耗的限制,过去十年计算机技术的发展基本摒弃了通过提......

随着通用计算的复杂程度日益扩大,数据规模不断增加,采用传统多核处理器和高性能CPU提升处理效率的方式已经日益不能满足科学计算......

谱聚类是数据挖掘领域最常用的聚类算法之一,但对于如何利用多核CPU与资源有限的众核加速器设计并实现一个在异构单节点上能够处理......

根据线圈检测器采集到的信号变化的波形不同,可以利用k均值聚类以及Bayesian分类器进行车型识别。训练过程中,使用k均值聚类算法对......